در دنیای دیجیتال امروز، تبلیغات به یکی از مهم‌ترین عوامل موفقیت کسب‌وکارها تبدیل شده است. پیشرفت فناوری و ظهور هوش مصنوعی، تحول عظیمی در صنعت تبلیغات ایجاد کرده است. امروزه، بسیاری از شرکت‌ها و پلتفرم‌ها، از جمله تبلیغات کافه بازار، از تبلیغات هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی و افزایش بازدهی کمپین‌های خود بهره می‌برند. اما هوش مصنوعی چیست و چگونه می‌تواند در تبلیغات آنلاین موثر باشد؟
آغاز هوش مصنوعی و ورود آن در بازاریابی
مفهوم هوش مصنوعی حدود ۷۰ سال پیش با این سوال آلن تورینگ شروع شد: «آیا ماشین‌ها می‌توانند فکر کنند؟» از آن موقع تا به امروز هوش مصنوعی پیشرفت‌های فراوانی کرده و حالا کم‌کم دارد زندگی انسان‌ها را به کلی دگرگون می‌کند.
پیشرفت‌های اخیر هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال و ارائه‌شدن محصولاتی که با فناوری AI توسعه یافته‌اند، می‌تواند برای همیشه مسیر بازاریابی و تبلیغات آنلاین را به همراه داشته باشد. در ادامه به بررسی بعضی از کارکردهای هوش مصنوعی در بازاریاب پرداخته‌ایم.
بهبود تجربه‌ی کاربری با هوش مصنوعی
هوش مصنوعی قادر است اطلاعات را جمع‌آوری و تحلیل کند و با بررسی آن‌ها، تجربه‌ی کاربری منحصر‌به‌فردی برای هر شخص تولید نماید.
شبکه‌های اجتماعی مثل فیسبوک و اینستاگرام از این قابلیت استفاده می‌کنند تا مطالبی را به شما نشان دهند که احتمالا به آن‌ها علاقه‌ی بیشتری دارید. به همین ترتیب، تبلیغات مرتبط‌تری هم برای شما به نمایش می‌گذارند.
یکی دیگر از موارد استفاده‌ی هوش مصنوعی، طراحی صفحه‌ی اصلی وب‌سایت‌ها و فروشگاه‌های آنلاین مخصوص هر کاربر است.
در واقع شرکت‌ها با این کار این حس را به شما منتقل می‌کنند که برندشان به‌صورت ویژه برای شما ساخته شده است. هر کاربر با توجه به علایقش مطالبی را در صفحه‌ی اول می‌بیند که برایش جالب‌تر است، و به این ترتیب، احتمال تعاملش با مطالب، یا خرید از آن فروشگاه اینترنتی بیشتر می‌شود.
از جمله‌ی جدیدترین کاربردهای تکنولوژی هوش مصنوعی، امکان تست محصول به‌صورت واقعیت افزوده است. در حال حاضر اپلیکیشن‌هایی هستند که به شما اجازه می‌دهند لباسی را به‌صورت مجازی پرو کنید، یا چند تکه لباس را در کنار هم قرار دهید و ببینید با هم تناسب دارند یا نه.
به این ترتیب، انتخاب محصول برای کاربران ساده‌تر می‌شود. از طرف دیگر احتمال بازگشت محصول یا نارضایتی مشتری پایین می‌آید.
ارتباط هوش مصنوعی و دیجیتال مارکتینگ
طی سال‌های گذشته، بازاریابان در استفاده از هوش مصنوعی در استراتژی‌های بازاریابی خود مردد بودند. اما اکنون، بسیاری از برندهای موفق مانند آمازون و Spotify، این فناوری پیشرفته را پذیرفته و می‌توان گفت استفاده از هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ میان بسیاری از بازاریابان و کسب‌وکارها رواج یافته است. به عنوان مثال، آمازون بر اساس جستجوها، خریدها و بازدیدهای قبلی مخاطبان و مشتریان، از هوش مصنوعی برای نشان دادن محصولات مرتبط به خریداران استفاده می‌کند. این امر می‌تواند با ایجاد یک تجربه شخصی‌سازی شده، احتمال خرید اولیه را افزایش داده و در ادامه خریداران را به مشتریان دائمی تبدیل کند.
با تبلیغات هوشمند ریتارگتینگ، یکی از نتایج استفاده از هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ آشنا شوید.
درواقع امروزه هوش مصنوعی به عنوان بخشی از بازاریابی دیجیتال، طیف وسیعی از مزایا و فرصت‌های واقعی را در اختیار بازاریابان قرار می‌دهد. هوش مصنوعی مواردی مانند؛ پیش‌بینی با استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌ها، تجربیات بهتر برای مشتریان و بازاریابی هدفمند را امکان‌پذیر می‌کند که بدون شک افزایش بازگشت سرمایه را برای کسب‌وکارها در بر خواهد داشت.
علاوه بر موارد ذکر شده باید یادآور شویم که تبلیغات یکی از روش‌های ایده‌آل برای ایجاد ارزش برندها است. بنابراین دیجیتال مارکتینگ با استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند با توجه به علاقمندی مخاطبان، پوسترهایی از برند ایجاد کرده که این موضوع منجر به مشاهده تبلیغات بر اساس انتخاب و علاقه مخاطبان خواهد شد. درواقع ارتباط هوش مصنوعی و دیجیتال مارکتینگ، نه تنها کارها را برای برندها آسان‌تر می‌کند بلکه به حل مسائل مشتریان نیز می‌انجامد.
کاربردهای هوش مصنوعی در تبلیغات آنلاین
هوش مصنوعی (AI) در سال‌های اخیر تحول شگرفی در حوزه تبلیغات آنلاین ایجاد کرده است. این فناوری با ارائه ابزارها و روش‌های نوین، به بهبود کارایی و اثربخشی کمپین‌های تبلیغاتی کمک می‌کند. در ادامه، به برخی از کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در تبلیغات آنلاین می‌پردازیم:
شخصی‌سازی تبلیغات
با استفاده از هوش مصنوعی، امکان شخصی‌سازی تبلیغات برای هر کاربر فراهم می‌شود. الگوریتم‌های پیشرفته می‌توانند محتوای تبلیغاتی را بر اساس سابقه جستجو، خریدها و تعاملات قبلی کاربر تنظیم کنند. این شخصی‌سازی منجر به افزایش تعامل کاربران با تبلیغات و در نهایت افزایش نرخ تبدیل می‌شود.
تحلیل داده‌های کاربران
تبلیغات هوش مصنوعی قادر است حجم عظیمی از داده‌های کاربران را در زمان کوتاهی تحلیل کند. این تحلیل‌ها به شناسایی الگوهای رفتاری، ترجیحات و نیاز کاربران منجر می‌شود که می‌تواند در تدوین استراتژی‌های تبلیغاتی مؤثر باشد. به عنوان مثال، الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند رفتار کاربران را پیش‌بینی کرده و تبلیغات را متناسب با آن تنظیم کنند.
تولید محتوای خودکار
هوش مصنوعی قادر است محتوای تبلیغاتی را به صورت خودکار تولید کند. با استفاده از الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی، می‌توان متون تبلیغاتی، پست‌های وبلاگ و حتی اسکریپت‌های ویدئویی را ایجاد کرد. این امر به کاهش زمان و هزینه‌های تولید محتوا کمک می‌کند و امکان انتشار سریع‌تر کمپین‌های تبلیغاتی را فراهم می‌سازد.
بهینه‌سازی هزینه تبلیغات
تبلیغات هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی نتایج، به بهینه‌سازی بودجه تبلیغات کمک کند. با استفاده از الگوریتم‌های AI، تبلیغ‌دهندگان می‌توانند بهترین زمان و مکان برای نمایش تبلیغات را شناسایی کرده و هزینه‌ها را به صورت بهینه تخصیص دهند. این امر منجر به بهبود بازده سرمایه‌گذاری (ROI) می‌شود.
بهبود تعامل با مشتریان
چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی امکان تعامل ۲۴ ساعته با مشتریان را فراهم می‌کنند. این ابزارها می‌توانند به سوالات متداول پاسخ دهند، مشکلات را حل کنند و حتی محصولات یا خدمات متناسب با نیازهای مشتریان پیشنهاد دهند. این تعامل مداوم منجر به افزایش رضایت مشتریان و تقویت وفاداری آن‌ها می‌شود.
پیش‌بینی رفتار مشتریان
با تحلیل داده‌های گذشته، هوش مصنوعی می‌تواند رفتار آینده مشتریان را پیش‌بینی کند. این پیش‌بینی‌ها به تبلیغ‌دهندگان امکان می‌دهد تا استراتژی‌های خود را بر اساس نیاز و تمایلات آینده مشتریان تنظیم کنند و از فرصت‌های بازار بهره‌برداری کنند.
بهینه‌سازی موتورهای جستجو (SEO)
هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود رتبه‌بندی وب‌سایت‌ها در نتایج موتورهای جستجو کمک کند. با تحلیل الگوریتم‌های موتورهای جستجو و شناسایی کلمات کلیدی مؤثر، AI می‌تواند استراتژی‌های SEO را بهبود بخشد و ترافیک وب‌سایت را افزایش دهد.
با توجه به مزایای فوق، استفاده از تبلیغات هوش مصنوعی نه تنها به بهبود کارایی و اثربخشی کمپین‌های تبلیغاتی کمک می‌کند، بلکه تجربه کاربری بهتری را نیز برای مشتریان فراهم می‌سازد.
هوش مصنوعی چطور بازاریابی و تبلیغات را بهتر کرده است؟
اولین و مهم‌ترین کاری که هوش مصنوعی برای کسب‌وکارها می‌کند آنالیز دقیق و یکپارچه‌سازی منابع بزرگ داده است که موجب می‌شود مشتری را بهتر درک کنیم.
فرض کنید نیرویی دارید که نه‌تنها شناختی مثال‌زدنی از محصول دارد، بلکه تمام سؤالاتی را که ممکن است مشتری بپرسد و پاسخ آن‌ها را می‌داند. حالا اگر از این نیرو، هزاران نسخه داشته باشید، کسب‌وکارتان چه تغییری می‌کند؟
در نتیجهٔ درک بهتر مشتری، می‌توانید پیام‌هایی شخصی‌سازی‌شده برای هر مشتری داشته باشید.
مثلاً زمانی به مشتری برای خرید محصولی پیامک بزنید که احتمالاً دوباره به آن نیاز پیدا کرده است و شما با تحلیل الگوی خرید او و پیش‌بینی رفتار آینده با کمک هوش مصنوعی توانسته‌اید زمان درست تبلیغ را حدس بزنید.
هوش مصنوعی همین طور با مطالعه و آنالیز محتوای شبکه‌های اجتماعی می‌تواند ترندهای پیش‌رو را پیش‌بینی کند؛ یعنی قبل از اینکه نیازی در بازار ایجاد شود، شما پاسخ خود را آماده کرده‌اید!
در نهایت همهٔ این‌ها به بهبود تجربهٔ مشتری کمک می‌کند که برای شما بازگشت سرمایهٔ بیشتر و ارتباطی قوی‌تر با مشتریان را همراه دارد.
مزایا و معایب حضور هوش مصنوعی در بازاریابی چیست؟
هوش مصنوعی فرایندها را بهینه‌تر و سریع‌تر می‌کند که نتیجهٔ اول آن افزایش نرخ بازگشت سرمایه (ROI) است.
از طرف دیگر، گفتیم هوش مصنوعی در بخش‌بندی مخاطبان و شخصی‌سازی پیام برای آن‌ها کمک می‌کند؛ یعنی می‌توانیم در زمان مناسب با زبان و پیامی شخصی‌سازی‌شده سراغ هر مخاطب برویم. این می‌شود نتیجهٔ بعدی حضور هوش مصنوعی در دنیای بازاریابی: بهبود رابطه با مشتریان.
همچنین هوش مصنوعی با تحلیل منابع بزرگ داده که از توان انسانی خارج است، سطح ارزیابی عملکرد بخش‌های مختلف بازاریابی و تبلیغات را چندین پله بالاتر می‌برد. شما می‌توانید عملکرد تیم فروش، تک‌تک تبلیغ‌ها، فرایند جذب لید، کمپین‌های مختلف و… را به‌طور دقیق بررسی کنید.
با کمک آنالیزها و پیش‌بینی‌های دقیق هوش مصنوعی می‌توانید تصمیم‌های بهتری هم بگیرید؛ تصمیم‌هایی استراتژیک که ضامن بقا و پیشرفت کسب‌وکار باشند.
با این همه چالش‌هایی هم در استفاده از هوش مصنوعی وجود دارد. با فراگیرترشدن هوش مصنوعی نیاز به جمع‌آوری داده دربارهٔ مشتریان ضروری‌تر شده است.
به همین دلیل افراد روی حریم خصوصی خود حساس‌تر شده‌اند و قوانین این حوزه نیز سخت‌گیرانه‌تر طرح و پیگیری می‌شوند و شرکت‌ها باید با دقت بیشتری قوانین مرتبط را دنبال کنند.
نه فقط برای اینکه با جریمه‌های قانونی مواجه نشوند؛ بلکه مهم‌تر از آن، واکنش مشتریان به نقض حریم خصوصی آن‌هاست.
چالش دیگر به آموزش هوش مصنوعی بر می‌گردد. هوش مصنوعی هم درست مثل نیروی انسانی به آموزش نیاز دارد.
هر کسب‌وکاری باید نیروهای متخصص کار با هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف داشته باشد تا بتواند از ابزارهای مختلف به‌نفع کسب‌وکار خود استفاده کند. از طرفی، شما باید هوش مصنوعی را به اصطلاح Train کنید تا بتواند مثلاً در تولید محتوا به صدای برند شما و معیارهایی که دارید، وفادار بماند.
نکتهٔ چالش‌برانگیز بعدی در ابزارهای هوش مصنوعی، داده‌هایی است که به آن‌ها داده می‌شود. اگر از صحت داده‌ها مطمئن نباشید، نتیجه‌ای که می‌گیرید به رشد کسب‌وکار شما کمک نخواهد کرد؛ بلکه برعکس، موجب سردرگمی شما می‌شود.
با این همه مزایای هوش مصنوعی از چالش‌ها و معایب آن بیشتر است. در ادامه، به شما می‌گوییم با چه استراتژی‌هایی از مزایای هوش مصنوعی در برنامه‌های بازاریابی و تبلیغات خود استفاده کنید.
بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای تبلیغات
هوش مصنوعی با بهینه‌سازی تبلیغات دیجیتال، هزینه‌ها را کاهش داده و بازدهی را افزایش می‌دهد. ابزارهای مختلفی مبتنی بر AI توسعه یافته‌اند که تبلیغ‌دهندگان را در هدف‌گذاری دقیق‌تر و اجرای کارآمدتر کمپین‌ها یاری می‌کنند. در ادامه برخی از برترین ابزارهای تبلیغاتی مبتنی بر هوش مصنوعی را معرفی می‌کنیم:
- Google Ads Smart Bidding: این ابزار با استفاده از یادگیری ماشین، پیشنهادات تبلیغاتی را برای بهینه‌سازی نرخ تبدیل و کاهش هزینه‌ها تنظیم می‌کند.
- Meta (Facebook) AI Ads: فیسبوک با تحلیل داده‌های کاربران، تبلیغات را هدفمندتر کرده و نرخ تعامل (Engagement) را افزایش می‌دهد.
- Taboola و Outbrain: این پلتفرم‌ها با نمایش تبلیغات نیتیو (Native Ads) در وب‌سایت‌های معتبر، تبلیغات را بر اساس علایق کاربران بهینه‌سازی می‌کنند.
- Adzooma: این ابزار مدیریت تبلیغات در پلتفرم‌های مختلف را آسان کرده و پیشنهادات بهینه‌سازی ارائه می‌دهد.
- Albert AI: یک سیستم تبلیغاتی پیشرفته که کمپین‌ها را خودکار اجرا و بهینه‌سازی کرده و تبلیغات را به چندین پلتفرم هم‌زمان هدایت می‌کند.
این ابزارها به تبلیغ‌دهندگان کمک می‌کنند هدف‌گذاری دقیق‌تر، کاهش هزینه‌ها و افزایش اثربخشی تبلیغات را تجربه کنند.
چه آینده‌ای در انتظار AI است؟
با پیشرفت یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها، هوش مصنوعی نقشی کلیدی در آینده تبلیغات دیجیتال خواهد داشت. تبلیغات، هدفمندتر و شخصی‌سازی‌شده‌تر می‌شوند و الگوریتم‌های پیشرفته قادر خواهند بود رفتار کاربران را پیش‌بینی کرده و تبلیغات را در بهترین زمان و مکان نمایش دهند. این پیشرفت‌ها تعامل کاربران را افزایش داده و نرخ تبدیل (Conversion Rate) را بهبود خواهند بخشید.همچنین، هوش مصنوعی مولد، واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) می‌توانند تجربه تبلیغاتی را تعاملی‌تر و سفارشی‌تر کنند. مدل‌های زبانی هوشمندتر نیز تبلیغات را از طریق مکالمه‌های هوشمند ارائه خواهند داد. با این حال، چالش‌هایی مانند حریم خصوصی داده‌ها و شفافیت الگوریتم‌ها همچنان نیاز به بررسی و تنظیمات دقیق خواهند داشت.
